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一种基于多变量的房地产自动估价方法 

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申请/专利权人:深圳市国房土地房地产资产评估咨询有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多变量的房地产自动估价方法,属于通信工程技术领域。包括以下步骤;S1、数据收集:收集房地产关联的房屋属性、地理位置和周边环境数据,然后对收集的数据进行清洗,当数据清洗完成后,明确房地产估价的目标变量,并为每条数据添加对应的目标变量标签,然后将数据集划分为训练集、验证集和测试集;通过对采集的数据进行单变量分析、多变量分析、时间序列分析以及描述性统计分析操作,可以根据数据中的多个变量进行估价操作,而多变量方法可以捕捉更多影响房产价值的因素,从而增加估价结果的精准性,同时通过对多个变量进行分析可以降低预测房产价值的变化趋势和未来价值结果的偏差性。

主权项:1.一种基于多变量的房地产自动估价方法,其特征在于:所述一种基于多变量的房地产自动估价方法包括以下步骤;S1、数据收集:收集房地产关联的房屋属性、地理位置和周边环境数据,然后对收集的数据进行清洗,当数据清洗完成后,明确房地产估价的目标变量,并为每条数据添加对应的目标变量标签,然后将数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2、探索性数据分析:当每条数据添加对应的目标变量标签后,根据收集数据进行描述性统计分析、单变量分析、多变量分析以及时间序列分析,并将分析结果通过可视化工具直观地展现数据特征和关系,然后通过可视化和统计分析,识别数据中的模式、趋势和异常;S3、模型训练:当数据分析完成后,使用训练集训练回归模型,并拟合房价与特征之间的关系;S4、模型优化:当拟合房价与特征之间的关系后,通过网格搜索方法,调整模型的超参数,然后利用特征选择方法,选择对模型有贡献的特征,并去除冗余以及不相关的特征;S5、自动评估:当去除冗余以及不相关的特征后,使用验证集对优化后的模型进行验证,并将经过验证的模型部署到生产环境中,提供在线房地产评估服务;S6、数据洞察:通过评估数据识别市场趋势,并评估不同区域和类型房产的投资风险,提供风险管理建议,然后生成分析报告,为用户提供直观的信息展示。

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