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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本发明公开了一种基于MRI的CT图像重建方法，涉及CT图像重建技术领域，包括以下步骤：采集训练用样本的MRI图像及其对应的CT图像，使用区域生长算法进行特征标记，获取标记训练材料，利用教师模型及标记训练材料对学生模型进行监督训练，获取轻量化压缩标记模型，使用生成对抗网络利用教师模型对轻量化压缩标记模型进行性能优化获取优化标记模型，使用优化标记模型处理实际样本并提取样本标签数据，对样本标签数据进行标签匹配获取标签对，对标签对进行图像滤波及内容融合获取MRI‑CT融合数据，对MRI‑CT融合数据进行频率分离及超分辨率重建获取重建CT图像，利用MRI图像对CT图像进行成像内容补充，提高了CT图像的分辨率及完整性。
主权项：1.基于MRI的CT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：采集训练用样本的MRI图像及其对应的CT图像，对所述MRI图像及其对应的CT图像使用区域生长算法进行特征标记，获取标记训练材料；利用教师模型及所述标记训练材料对学生模型进行监督训练，将所述标记训练材料混入教师模型的输出数据作为学生模型的训练目标，对学生模型引入温度超参数获取轻量化压缩标记模型；使用生成对抗网络利用所述教师模型对所述轻量化压缩标记模型进行性能优化，在所述生成对抗网络进行循环对抗后固定参数，获取优化标记模型，使用所述优化标记模型处理实际样本并提取样本标签数据；对所述样本标签数据进行标签匹配，获取标签对，对所述标签对进行图像滤波及内容融合，获取MRI-CT融合数据，对所述MRI-CT融合数据进行频率分离及超分辨率重建，获取重建CT图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 一种基于MRI的CT图像重建方法
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