龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于FFDNet的图像去噪方法、装置及存储介质。本发明方法先对原始图像进行下采样操作，获得子图片，并对子图片添加随机的噪声，生成张量；其次以张量为输入，通过卷积网络执行多次卷积，并在每次卷积后对卷积结果进行零填充操作；再将最后一次卷积并零填充后得到的结果进行上采样操作，得到处理图像；然后将处理图像与原始图像做差异描述，根据差异描述来更新所述卷积网络的参数；最后重复前述方法，直到达到预设的训练次数，得到最优的卷积网络的参数。本方法获得的去噪卷积网络的去噪效果远强于传统去噪算法；其与DNCNN网络去噪效果接近，但是其能保留细节和边缘信息，解决了DNCNN泛用性和灵活性差的缺点。
主权项：1.一种基于FFDNet的图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对原始图像进行下采样操作，获得子图片，并对所述子图片添加随机的噪声，生成张量；S2、以所述张量为输入，通过卷积网络执行多次卷积，并在每次卷积后对卷积结果进行零填充操作；S3、将最后一次卷积并零填充后得到的结果进行上采样操作，得到处理图像；S4、将所述处理图像与原始图像做差异描述，根据差异描述来更新所述卷积网络的参数；S5、重复步骤S1-S4，直到达到预设的训练次数，得到最优的卷积网络的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于FFDNet的图像去噪方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号