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一种单片式大景深衍射透镜的优化设计方法及系统 

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申请/专利权人:苏州大学

摘要:本发明提供一种单片式大景深衍射透镜的优化设计方法及系统,涉及衍射光学元件成像技术领域,该方法包括构建光学传播计算模型;采用神经网络优化器Adam初步优化衍射透镜的面型高度分布;构建单片式大景深衍射透镜的成像模型,并仿真成像结果;通过增加新的神经网络链路MINO‑Unet,对大景深衍射透镜的面型高度分布进行进一步优化,并同时对衍射透镜的仿真成像进行图像复原重构;制备所设计的大景深衍射透镜;利用制备的大景深衍射透镜,进行实际成像测试,评估制备大景深衍射透镜的成像性能,并对成像结果进行复原重构,实现大景深、清晰图像的输出。本发明不仅实现了大景深成像,还确保了图像的清晰度和分辨率,为光学成像领域提供了一种新的解决方案。

主权项:1.一种单片式大景深衍射透镜的优化设计方法,其特征在于,包括:步骤S1:构建光学传播计算模型,所述光学传播计算模型至少包括衍射透镜的面型高度分布;步骤S2:基于所述光学传播计算模型,采用神经网络优化器Adam初步优化衍射透镜的面型高度分布;步骤S3:构建单片式大景深衍射透镜的成像模型,并仿真成像结果;步骤S4:在采用神经网络优化器Adam初步优化衍射透镜的面型高度分布的基础上,通过增加新的神经网络链路MINO-Unet,对大景深衍射透镜的面型高度分布进行进一步优化,并同时对衍射透镜的仿真成像进行图像复原重构;步骤S5:根据步骤S4优化后的设计数据和成像性能预期制备所设计的大景深衍射透镜;步骤S6:利用制备的大景深衍射透镜,进行实际成像测试,评估制备大景深衍射透镜的成像性能,并对成像结果进行复原重构,实现大景深、清晰图像的输出。

全文数据:

权利要求:

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