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申请/专利权人:曲阜师范大学
摘要:本发明公开了一种基于多目标邻域协同进化的社区检测方法NCMOGA,包括如下步骤:引入预处理策略,以在进化前和进化过程中降低网络规模;设计邻域协同进化策略,在每一次迭代中根据每个个体的邻域组成对应子种群,并在子种群中进行交叉变异更新操作,强调个体与其邻居之间的协同作用;基于密度峰值聚类的中心选择思想进行交配选择和交叉,以选择重要的节点生成子代。在合成网络、真实网络以及基因共表达网络上分别进行实验以验证NCMOGA的社区检测性能。实验结果表明,NCMOGA是一种具有竞争力的社区检测算法。
主权项:1.一种基于多目标邻域协同进化的社区检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:引入预处理操作在进化前和进化过程中对网络进行简化,以降低网络规模,提高计算效率;步骤2:设计邻域协同进化策略,在每一次迭代中根据每个个体的邻域组成对应子种群,并在子种群中进行交叉变异更新操作,强调个体与其邻居之间的协同作用,增强局部搜索和多样性保持能力;步骤3:基于密度峰值聚类的中心选择思想改进遗传算子,在进化完成后设计后处理操作以进一步优化社区结构。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 曲阜师范大学 一种基于多目标邻域协同进化的社区检测方法
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