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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明公开了一种基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法，涉及杂波抑制技术领域。具体步骤为：将待检测单元的单帧MIMO雷达接收数据等效为相控阵雷达多帧数据；将空域和多普勒域分别离散化为多个分辨单元构建空时超完备字典；将多个接收阵元的雷达回波数据的杂波和目标空时谱估计问题表示为空时超完备字典下的联合稀疏恢复问题；利用块稀疏贝叶斯算法求解联合稀疏恢复问题，获取杂波目标空时谱；基于杂波目标空时谱的先验信息获得杂波空时谱；利用杂波空时谱与杂波协方差矩阵之间的数学关系计算杂波协方差矩阵；根据杂波协方差矩阵设计杂波自适应滤波器，实现杂波抑制和目标检测。本发明在严重非均匀杂波场景下也能有效实现杂波抑制。
主权项：1.一种基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法，其特征在于，具体步骤包括如下：将待检测单元的单帧MIMO雷达接收数据等效为相控阵雷达多帧数据；将待测的空域和多普勒域分别离散化为多个分辨单元构建空时超完备字典；将所述相控阵雷达多帧数据的杂波和目标空时谱估计问题表示为所述空时超完备字典下的联合稀疏恢复问题；利用块稀疏贝叶斯算法求解所述联合稀疏恢复问题，获取杂波目标空时谱；基于所述杂波目标空时谱的先验信息获得杂波空时谱；利用所述杂波空时谱与杂波协方差矩阵之间的数学关系计算杂波协方差矩阵；根据所述杂波协方差矩阵设计杂波自适应滤波器，实现杂波抑制和目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法
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