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申请/专利权人：西安米特电子科技有限公司
摘要：本发明涉及燃气数据异常检测技术领域，具体涉及一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法。该方法根据采样周期在预设时序范围中燃气用量值的局部分布特征之间差异情况，获取采样周期的燃气用量变化度；根据采样周期在预设时序范围中习惯规律度的差异情况，获取采样周期的规律趋势变化度；根据燃气用量变化度和规律趋势变化度，获取采样周期的燃气调整度；根据燃气调整度和习惯规律度，获取采样周期的异常指标；根据所有采样周期的异常指标以及燃气用量值的异常情况，获取异常燃气用量值。本发明通过降低调整暖气对燃气用量值的异常分析影响，使得异常燃气用量值能更好反映硬件设施异常情况，提高燃气用量值的异常检测准确性。
主权项：1.一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个采样周期下所有采样区间的燃气用量值；获取采样周期在预设时序范围内各个相邻周期；根据采样周期与每个所述相邻周期对应所有采样区间的燃气用量值之间的相似情况，获取所述采样周期的习惯规律度；根据采样周期在预设时序范围中所述燃气用量值的局部分布特征之间差异情况，获取所述采样周期的燃气用量变化度；根据采样周期在预设时序范围中所述习惯规律度的差异情况，获取所述采样周期的规律趋势变化度；根据所述燃气用量变化度和所述规律趋势变化度，获取所述采样周期的燃气调整度；根据所述燃气调整度和所述习惯规律度，获取采样周期的异常指标；根据所有采样周期的异常指标以及所述燃气用量值的异常情况，获取异常燃气用量值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安米特电子科技有限公司 一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法
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