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对象检测中不平衡数据的实例感知重复因子采样方法 

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申请/专利权人:罗伯特·博世有限公司

摘要:提供了对象检测中不平衡数据的实例感知重复因子采样方法。一种在数据不平衡情况下处理长尾分布的方法。所公开的实施例通过考虑图像和边界框即,实例二者来改进重复因子采样方法,以生成改进的训练数据集。所公开的实施例可用于图像分析领域,例如对象检测和分类。

主权项:1.一种对图像集进行采样以创建用于训练分类器的训练图像集的方法,包括:对于要由分类器分类的对象的每个类别c,生成值fi,c,所述值fi,c是图像集中包括类别c的至少一个边界框的图像的分数;对于要由分类器分类的对象的每个类别c,生成值fb,c,所述值fb,c是图像集中类别c的边界框的分数;对于要由分类器分类的对象的每个类别c,组合f,c和fb,c以生成值fc;以及根据值fc对图像集进行采样以生成训练图像集。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 罗伯特·博世有限公司 对象检测中不平衡数据的实例感知重复因子采样方法

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