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基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

摘要:本发明公开了基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法,包括以下步骤:建立混合星座中的链路信道模型;将感知满意度函数作为用户性能的评估指标;制定频道分配博弈来捕捉到链路之间的相互作用和冲突,将频道分配问题形式化为一个潜在博弈;为解决博弈模型的纳什均衡解,将系统周期划分为若干个相等的拓扑周期,每个拓扑周期内地面‑卫星链路的拓扑保持不变;拓扑周期被划分为一个链路建立超帧和一个数据传输超帧;再使用基于随机学习的分布式信道分配算法进行分配。本申请将动态社会问题转化为静态信道分配问题;建立基于博弈论的数学模型来表示用户交互;平衡了收敛速度和整体网络满意度,提高频谱效率。

主权项:1.基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法,其特征在于,包括以下步骤:建立混合星座中的链路信道模型;将感知满意度函数作为用户性能的评估指标,捕捉不同用户的个性化网络需求和偏好;在拓扑时段内,每个LGS都被视为一个独立的参与者,在优化过程中,每个LGS都努力最大化其感知满意度,同时最小化对邻近LGS造成的干扰;制定频道分配博弈来捕捉到链路之间的相互作用和冲突,将频道分配问题形式化为一个潜在博弈;为解决博弈模型的纳什均衡解,将系统周期划分为若干个相等的拓扑周期,每个拓扑周期内地面-卫星链路的拓扑保持不变;拓扑周期进一步被划分为一个链路建立超帧和一个数据传输超帧;再使用基于随机学习的分布式信道分配算法进行分配。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法

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