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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种基于阈值函数与变密度网格的局部放电超声检测方法，首先将原有的麦克风阵列随机分为同等数量的两部分，各自成像后进行相关性系数矩阵的计算；再将所有麦克风数据计算出的图像与相关性系数矩阵对应相乘得到去除伪影后的图像，从图像中可以大致看出声源的数量和位置，之后针对放电位置，加密划分网格后再次计算。这样可以加大声源处的计算精度，可以精确定位声源位置与声源的强度，同时相比于全局的高密度计算，减少了计算量，完成了快速的高分辨率的局部放电超声成像。
主权项：1.一种基于阈值函数与变密度网格的局部放电超声检测方法，其特征在于包括如下步骤：S1，进行一次局部放电超声信号的采集；S2，将麦克风阵列接收到的数据随机分为两部分，分别以其中一半麦克风采集到的数据由MVDR波束成形算法进行稀疏网格的低分辨率成像，得到两张包含噪声和伪影的半阵列数据低分辨率声压分布图；S3，将两张半阵列数据低分辨率声压分布图结合阈值函数进行相关性系数矩阵的计算；S4，利用全部的麦克风收集到的数据由MVDR波束成形算法与低密度网格成像，得到夹杂了噪声和伪影的全阵列数据成像的低分辨率声压分布图；S5，将夹杂了噪声和伪影的全阵列数据成像的低分辨率声压分布图与步骤S3计算获得的相关性系数矩阵逐点相乘得到去除噪声和伪影后的全阵列低分辨率声压分布图；S6，利用去除噪声和伪影后的低分辨率声压分布图判断真实声源的位置后，针对声源位置处增加网格密度进行全阵列成像，即可准确判断出声源的个数、位置以及强度大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于阈值函数与变密度网格的局部放电超声检测方法
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