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申请/专利权人：成都锦城学院;西安蓝脑科技有限公司
摘要：本发明公开了一种多模态情绪识别方法及装置，该方法包括：获取脑电信号和面部图像信号；对所述脑电信号进行处理，得到脑电情绪特征信息；对所述面部图像信号进行处理，得到面部情绪特征信息；对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合，得到融合情绪特征信息；利用预设的多模态情绪识别模型，对所述融合情绪特征信息进行处理，得到多模态情绪识别结果。本发明方法在情绪分类任务中达到了较高的准确率和鲁棒性，具有一定的应用价值。
主权项：1.一种多模态情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1，获取脑电信号和面部图像信号；S2，对所述脑电信号进行处理，得到脑电情绪特征信息；S3，对所述面部图像信号进行处理，得到面部情绪特征信息；S4，对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合，得到融合情绪特征信息；S5，利用预设的多模态情绪识别模型，对所述融合情绪特征信息进行处理，得到多模态情绪识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都锦城学院 西安蓝脑科技有限公司 一种多模态情绪识别方法及装置
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