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申请/专利权人：武汉大学
摘要：公开了一种手势识别系统和手势识别方法，该手势识别系统包括依次连接的骨骼关键点提取模块、骨骼矢量构建模块、时序特征提取模块以及全连接层，骨骼关键点提取模块用于基于检测器和追踪器，提取第一图像中的人体的第一骨骼关键点集合；骨骼矢量构建模块用于基于第一骨骼关键点集合中的部分第一骨骼关键点，确定第一骨骼矢量集合，以及基于第一图像中的人体的躯干长度，确定多个第一骨骼矢量的长度特征；时序特征提取模块用于基于提取视频中人体的骨骼矢量的时序特征；全连接层用于基于视频中人体的骨骼矢量的时序特征，对第一图像中的人体的手势进行分类。该手势识别系统能够低成本高效且准确地实现手势识别。
主权项：1.一种手势识别系统，其特征在于，所述手势识别系统包括依次连接的骨骼关键点提取模块、骨骼矢量构建模块、时序特征提取模块以及全连接层，所述骨骼关键点提取模块用于基于检测器和追踪器，提取第一图像中的人体的第一骨骼关键点集合，所述第一骨骼关键点集合中包括多个第一骨骼关键点，所述检测器用于确定所述第一图像中的第一ROI感兴趣区域，所述第一ROI为存在所述第一骨骼关键点的区域，所述追踪器用于基于所述第一ROI确定所述第一骨骼关键点集合，所述第一图像为视频中的第一帧存在人体的图像；所述骨骼矢量构建模块用于基于所述第一骨骼关键点集合中的部分第一骨骼关键点，确定第一骨骼矢量集合，所述第一骨骼矢量集合中包括多个第一骨骼矢量，所述多个第一骨骼矢量构成第一人体骨骼矢量图，以及基于所述第一图像中的人体的躯干长度，确定所述多个第一骨骼矢量的长度特征；所述时序特征提取模块用于基于连续的多帧图像中，每帧图像中的人体的骨骼矢量的长度特征，提取所述视频中人体的骨骼矢量的时序特征，所述连续的多帧图像为所述视频中连续的多帧图像，所述连续的多帧图像包括所述第一图像；所述全连接层用于基于所述视频中人体的骨骼矢量的时序特征，对所述第一图像中的人体的手势进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 手势识别系统和手势识别方法
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