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申请/专利权人:内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
摘要:本发明提供一种基于红外检测的非理想环境下绝缘子劣化的判断方法,包括:获取红外热像仪采集的绝缘子串的红外图像,并提取红外图像中绝缘子串中各绝缘子的钢帽温度;将绝缘子串中各绝缘子的钢帽温度和环境参数输入至第一神经网络模型,得到第一神经网络模型输出的修正后的各绝缘子的钢帽温度;基于修正后的各绝缘子的钢帽温度确定绝缘子串中是否含有劣化绝缘子;其中,第一神经网络模型是基于黑体辐射源的温度以及黑体辐射源在样本环境参数下的红外温度测量值训练得到的。采用上述技术方案,解决了非理想环境下根据相邻绝缘子钢帽温差进行绝缘子劣化红外热像判别时检测准确性较低,检测效果差的问题。
主权项:1.一种基于红外检测的非理想环境下绝缘子劣化的判断方法,其特征在于,包括:获取红外热像仪采集的绝缘子串的红外图像,并提取所述红外图像中所述绝缘子串中各绝缘子的钢帽温度;将所述绝缘子串中各绝缘子的钢帽温度和环境参数输入至第一神经网络模型,得到所述第一神经网络模型输出的修正后的所述各绝缘子的钢帽温度,其中,所述环境参数包括:距离参数、温度参数、湿度参数和风速参数;基于所述修正后的所述各绝缘子的钢帽温度确定所述绝缘子串中是否含有劣化绝缘子;其中,所述第一神经网络模型是基于黑体辐射源的温度以及所述黑体辐射源在样本环境参数下的红外温度测量值训练得到的。
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