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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种目标聚类方法、装置、设备及介质，用以基于多个目标图像的相似度矩阵，采用聚类神经网络实现目标聚类。本申请提供的目标聚类方法，包括：获取多个目标图像，并提取每一目标图像的图像特征，得到多个图像特征；针对每两个目标图像中的第一目标图像和第二目标图像：基于第一目标图像的图像特征，和第二目标图像的图像特征，确定第一目标图像和第二目标图像的相似度矩阵；将该相似度矩阵输入预设的聚类神经网络，并通过聚类神经网络得到第一目标图像和第二目标图像对应的分类概率，分类概率用于确定第一目标图像和第二目标图像是否属于同一目标的图像；基于每两个目标图像对应的分类概率，进行目标聚类。
主权项：1.一种目标聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标图像，并提取每一所述目标图像的图像特征，得到多个图像特征；针对每两个所述目标图像中的第一目标图像和第二目标图像：基于所述第一目标图像的图像特征，和所述第二目标图像的图像特征，确定所述第一目标图像和第二目标图像的相似度矩阵；将该相似度矩阵输入预设的聚类神经网络，并通过所述聚类神经网络得到所述第一目标图像和所述第二目标图像对应的分类概率，所述分类概率用于确定所述第一目标图像和所述第二目标图像是否属于同一目标的图像；基于每两个目标图像对应的分类概率，进行目标聚类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种目标聚类方法、装置、设备及介质
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