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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种面向复杂几何形状的时空流形神经算子构建方法，涉及机器学习技术领域，步骤如下：S1、针对输入时空函数和输出时空函数所在几何空间，求解一组拉普拉斯算子特征函数作为基函数，进而构造该几何空间的编码模块和解码模块；S2、求解一组傅里叶基函数，进而构造时间维度的编码模块和解码模块；S3、构建拉普拉斯‑傅里叶嵌套核积分模块，多个核积分模块串行连接构建面向复杂几何形状的时空流形神经算子。本发明采用上述步骤的一种面向复杂几何形状的时空流形神经算子构建方法，通过构建参数化的模型来表示定义在复杂几何体上的两个时空函数之间的映射。
主权项：1.一种面向复杂几何形状的时空流形神经算子构建方法，其特征在于：步骤如下：S1、针对输入时空函数和输出时空函数所在的几何形状，求解一组拉普拉斯算子特征函数作为基函数，进而构造空间维度编码模块和解码模块；S2、求解一组时间基函数，进而构造时间维度编码模块和解码模块；S3、将空间维度编码模块和解码模块与时间维度编码模块和解码模块嵌套组合，构建拉普拉斯-傅里叶嵌套核积分模块，多个核积分模块串行连接构建面向复杂几何形状的时空流形神经算子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种面向复杂几何形状的时空流形神经算子构建方法
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