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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv8的遥感图像目标检测方法及系统，具体涉及计算机视觉技术领域，本技术方案要点为：改进的YOLOv8目标检测网络为将初始YOLOv8的Backbone和Neck中所有CONV卷积模块替换为下采样RFD模块，以及将初始YOLOv8的Head中所有CONV卷积模块替换为DDB模块；下采样RFD模块包括SRFD子模块和DRFD子模块，SRFD子模块替换Backbone中图像输入端的CONV卷积模块，Backbone和Neck中剩余的CONV卷积模块均采用DRFD子模块替换。通过替换为下采样RFD模块，能够通过各种下采样技术提取多个特征图，然后将多个特征图进行融合以生成一个更具有鲁棒性且包含互补特性的特征图；通过替换为DDB模块，通过组合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间。
主权项：1.基于改进YOLOv8的遥感图像目标检测方法，其特征在于，方法包括：获取待检测遥感图像，并将待检测遥感图像输入至改进的YOLOv8目标检测网络中，以得到目标检测结果；其中，改进的YOLOv8目标检测网络为将初始YOLOv8的Backbone和Neck中所有CONV卷积模块替换为下采样RFD模块，以及将初始YOLOv8的Head中所有CONV卷积模块替换为DDB模块；下采样RFD模块包括SRFD子模块和DRFD子模块，SRFD子模块替换Backbone中图像输入端的CONV卷积模块，Backbone和Neck中剩余的CONV卷积模块均采用DRFD子模块替换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于改进YOLOv8的遥感图像目标检测方法及系统
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