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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于无服务器函数工作流分支预测的容器冷启动优化方法，该方法结合Serverless工作流的特性，设计了全局的Serverless函数容器调度器，通过工作流历史访问数据，得出各个函数的执行时间和预热时间，并基于历史访问数据和工作流中函数的执行情况，预测下一阶段可能选择的分支；通过历史数据和预测数据的结合，在请求调用函数时，对工作流中可能被调用的函数进行恰到好处的提前预热，进而缓解冷启动问题。同时，该方法使容器被预热完成的时刻尽量逼近请求刚好进入容器的时刻，从而达到资源节约和降低端到端延迟的目的。本发明为Serverless工作流上的冷启动问题的优化提供了一种全新的解决方案，能够显著提高工作流的效率。
主权项：1.一种基于无服务器函数工作流分支预测的容器冷启动优化方法，其特征在于，包括以下步骤：函数运行时指标计算：计算出工作流中各个函数的平均运行时间、平均初始化时间，并将平均运行时间、平均初始化时间作为函数运行时指标；分支预测：通过工作流历史访问数据和当前请求的访问数据，对工作流中可能执行的函数以及函数间的调用关系进行预测；容器预热时间点计算：基于所述函数运行时指标和分支预测的结果，计算预测工作流中每个函数的预热时间点；容器调度：基于所述预热时间点对函数进行预热；同时，根据请求的实际情况，调用相应的函数，并将当前执行的实际工作流和预测工作流进行实时对比，当预测工作流和实际工作流有偏差时，中止当前预测工作流的后续预热，并重新进行分支预测和容器预热时间点计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于无服务器函数工作流分支预测的容器冷启动优化方法
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