龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东电网有限责任公司河源供电局
摘要：本发明公开了基于联邦学习的设备故障检测模型训练方法及系统，包括以下步骤：从客户端获取每一个本地模型的本地参数和训练数据的第一特征，对第一特征进行归一化处理和维度变换，得到第二特征，根据第二特征进行特征匹配，得到同类型的本地模型，对同类型的本地模型的本地参数进行加权聚合，得到全局参数，将全局参数下发给客户端，以使客户端根据全局参数更新本地模型。本发明可以提高故障检测模型的准确的和可靠性，可广泛应用于设备故障检测技术领域。
主权项：1.一种基于联邦学习的设备故障检测模型训练方法，其特征在于，应用于服务端，所述设备故障检测模型包括至少一个本地模型，所述本地模型位于客户端，包括以下步骤：从客户端获取每一个所述本地模型的本地参数和训练数据的第一特征，对所述第一特征进行归一化处理和维度变换，得到第二特征；根据所述第二特征进行特征匹配，得到同类型的所述本地模型；对同类型的所述本地模型的所述本地参数进行加权聚合，得到全局参数；将所述全局参数下发给客户端，以使所述客户端根据所述全局参数更新所述本地模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司河源供电局 基于联邦学习的设备故障检测模型训练方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号