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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明公开了一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法，属于裂缝检测领域，包括对混凝土裂缝图像进行灰度并预处理；进行初步裂缝区域分割并转换为二值裂缝图像；去除二值裂缝图像中的噪声；对二值裂缝图像进行二次分割，区分裂缝区和背景区，将裂缝区划分为训练集、测试集和验证集；搭建PDU‑Net网络；将训练集和验证集输入到PDU‑Net进行训练和验证，保存效果最优的模型；对测试集中的裂缝图像进行测试，得到测试结果。本发明采用上述的一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法，能够对彩色图像的混凝土结构表面裂缝识别，对裂缝进行判断及片段连接处理，有效提高对混凝土结构表面裂缝的识别精度，具有检测速度快，准确性高，适用性好的优点。
主权项：1.一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集混凝土裂缝图像，将裂缝图像转换为灰度图像并进行预处理；S2、对预处理后的灰度图像进行初步裂缝区域分割，并将分割后的图像转换为二值裂缝图像；S3、采用高斯滤波去除二值裂缝图像中的噪声，得到去噪后的二值裂缝图像；采用阈值分割方法对二值裂缝图像进行二次分割，区分二次分割后的二值裂缝图像中的裂缝区和背景区，将裂缝区划分为训练集、测试集和验证集；S4、基于AttentionU-Net搭建PDU-Net网络，包括解码器和编码器，解码器使用基于差分卷积的模块PDCBlock；S5、将训练集和验证集输入到PDU-Net网络进行训练和验证，保存效果最优的模型；S6、用S5中的模型对测试集中的裂缝图像进行测试，得到测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于视觉图像的混凝土裂缝批量识别方法
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