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一种基于环境图像的生理健康状态评估方法、装置和介质 

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申请/专利权人:山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)

摘要:本发明提供了一种基于环境图像的生理健康状态评估方法、装置和介质,属于肺部健康评估技术领域。所述方法包括:采集环境图像;使用改进的ResNet网络对预处理后的环境图像进行特征提取;建立肺部健康评估模型;将提取的图像特征和个体的生理指标数据合并为一个向量输入肺部健康评估模型;将每个机器学习模型的输出结果进行加权平均,获取肺部状态结果,进行状态评估。通过本方法可以克服传统评估手段的局限性,实现对个体以及大规模人群的快速筛查和健康风险评估,从而为公共卫生政策制定、预防措施的实施和早期医疗干预提供有力支持。

主权项:1.一种基于环境图像的生理健康状态评估方法,其特征在于,包括:采集环境图像,捕捉到反映空气质量的高分辨率图像,对图像预处理提高图像中空气质量相关特征的清晰度和准确性;使用改进的ResNet网络对预处理后的环境图像进行特征提取;建立肺部健康评估模型,所述肺部健康评估模型为并行的机器学习模型,包括随机森林、支持向量机和梯度提升决策树;将提取的图像特征和个体的生理指标数据合并为一个向量输入肺部健康评估模型;将每个机器学习模型的输出结果进行加权平均,获取肺部状态结果,进行状态评估。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) 一种基于环境图像的生理健康状态评估方法、装置和介质

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