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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本申请提供了一种基于机器视觉的复合水泥体系的物相分割方法及电子装置。该方法包括：获取复合水泥体系的BSE图像作为图像数据集，复合水泥体系中含有包括水泥在内的多种胶凝材料，每张BSE图像包括训练部分和分割部分，训练部分经过ROI标记，分割部分未经过ROI标记，ROI标记用于标记出一种或多种物相的分类标签；通过不同的特征提取方法对BSE图像进行不同特征的提取，得到不同特征的特征堆栈；基于训练部分的分类标签和特征堆栈训练和优化第一随机森林算法；基于第一随机森林算法和分割部分的特征堆栈对分割部分进行可视化物相分割，可视化物相分割的结果中区分出分割部分中的一种或多种物相。
主权项：1.一种基于机器视觉的复合水泥体系的物相分割方法，其特征在于，包括：获取复合水泥体系的背散射电子BSE图像作为图像数据集，所述复合水泥体系中含有包括水泥在内的多种胶凝材料，每张所述BSE图像包括训练部分和分割部分，所述训练部分经过感兴趣区ROI标记，所述分割部分未经过所述ROI标记，所述ROI标记用于标记出一种或多种物相的分类标签；通过不同的特征提取方法对所述BSE图像进行不同特征的提取，得到所述不同特征的特征堆栈；基于所述训练部分的所述分类标签和所述特征堆栈训练和优化第一随机森林算法，所述第一随机森林算法用于对所述复合水泥体系进行可视化物相分割；基于所述第一随机森林算法和所述分割部分的所述特征堆栈对所述分割部分进行可视化物相分割，所述可视化物相分割的结果中区分出所述分割部分中的一种或多种物相。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于机器视觉的复合水泥体系的物相分割方法及电子装置
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