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申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司
摘要：本申请公开了神经网络模型部署方法与装置、电子设备，该方法包括：部署一个神经网络模型，神经网络模型用于根据系统性能数据评估系统的中央处理器CPU性能；其中，神经网络模型由以下至少一项组成：第一类网络模型，用于确定缓存缺失的CPU周期数；第二类网络模型，用于确定旁路转换缓冲TLB的CPU周期数；第三类网络模型，用于确定CPU停顿的CPU周期数；第四类网络模型，用于确定分支预测错误的CPU周期数；第五类网络模型，用于确定执行指令的平均CPU周期数；第六类网络模型，用于确定执行指令的总CPU周期数。这样，本申请可以实现部署低复杂且高精度的神经网络模型来评估系统的CPU性能。
主权项：1.一种神经网络模型部署方法，其特征在于，包括：部署一个神经网络模型，所述神经网络模型用于根据系统性能数据评估系统的中央处理器CPU性能；其中，所述神经网络模型由以下至少一项组成：第一类网络模型，用于确定缓存缺失的CPU周期数；第二类网络模型，用于确定旁路转换缓冲TLB缺失的CPU周期数；第三类网络模型，用于确定CPU停顿的CPU周期数；第四类网络模型，用于确定分支预测错误的CPU周期数；第五类网络模型，用于确定执行指令的平均CPU周期数；第六类网络模型，用于确定执行指令的总CPU周期数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 神经网络模型部署方法与装置、电子设备
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