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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明涉及图像语义通信领域、计算机视觉领域，具体为一种基于U‑Net的图像传输语义通信优化方法。该方法将某个待传输的图像通过U‑Net网络结构进行语义分割，得到前景图和背景图两个特征矩阵，其中一个特征矩阵通过语义编码1进行编码，另一个特征矩阵通过语义编码2进行编码，编码后的两个特征矩阵分别进行数据压缩，压缩后的数据通过信道增加仿真背景噪声后再进行数据恢复，恢复后的数据分别输入至语义解码1和语义解码2进行解码，解码后得到的两个特征矩阵通过特征融合后输出一个图像，完成基于语义通信的图像传输；语义编码1比语义编码2多一个最大池化层，数据压缩采用稀疏矩阵压缩算法，数据恢复采用数据压缩的逆过程。
主权项：1.一种基于U-Net的图像传输语义通信优化方法，其特征在于，包括如下步骤：将某个待传输的图像通过U-Net网络结构进行语义分割，得到前景图和背景图两个特征矩阵，其中一个特征矩阵通过语义编码1进行编码，另一个特征矩阵通过语义编码2进行编码，编码后的两个特征矩阵分别进行数据压缩，压缩后的数据通过信道增加仿真背景噪声后再进行数据恢复，恢复后的数据分别输入至语义解码1和语义解码2进行解码，解码后得到的两个特征矩阵通过特征融合后输出一个图像，完成基于语义通信的图像传输；语义编码1比语义编码2多一个最大池化层，数据压缩采用稀疏矩阵压缩算法，数据恢复采用数据压缩的逆过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种基于U-Net的图像传输语义通信优化方法
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