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基于用户行为分析的3D展览参观流量预测方法及系统 

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申请/专利权人:深圳鼎泰展览服务有限公司

摘要:本发明涉及展览管理的技术领域,特别是涉及一种基于用户行为分析的3D展览参观流量预测方法及系统,其能够有效解决展览管理中的资源分配不均、用户体验下降的问题,提升展览的管理效率和吸引力;方法包括:将历史展览时间划分为若干个历史展览时间窗口,针对每个历史展览时间窗口,收集历史展览时间窗口内所有用户的参观行为轨迹;根据所有用户的参观行为轨迹生成每个历史展览时间窗口对应的用户行为热力图;用户行为热力图包括若干个展品参观流量特征向量组成,展品参观流量特征向量用于表征在该历史展览时间窗口内对应展品的浏览人数以及浏览时长;收集每个历史展览时间窗口内的流量影响因素集合。

主权项:1.一种基于用户行为分析的3D展览参观流量预测方法,其特征在于,所述方法包括:将历史展览时间划分为若干个历史展览时间窗口,针对每个历史展览时间窗口,收集历史展览时间窗口内所有用户的参观行为轨迹;根据所有用户的参观行为轨迹生成每个历史展览时间窗口对应的用户行为热力图;所述用户行为热力图包括若干个展品参观流量特征向量组成,展品参观流量特征向量用于表征在该历史展览时间窗口内对应展品的浏览人数以及浏览时长;收集每个历史展览时间窗口内的流量影响因素集合,所述流量影响因素集合包括节假日、营销活动以及天气状况;所述流量影响因素集合与用户行为热力图一一对应;将所述流量影响因素集合以及对应的用户行为热力图,上传至机器学习训练平台,训练获得展览参观流量预测模型;所述展览参观流量预测模型的输入为流量影响因素集合,所述展览参观流量预测模型的输出为用户行为热力图;获取预测展览时间内的流量影响因素集合,并将其输入至展览参观流量预测模型,获得预测展览时间内的用户行为热力图;对用户行为热力图进行解析,获得在预测展览时间内的展品参观流量特征向量。

全文数据:

权利要求:

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