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申请/专利权人：南京国电南自维美德自动化有限公司
摘要：本发明属于电力能源技术领域，本发明所述包括，收集待修复时刻相似电站的数据并获取每个光伏电站的地理坐标；确定相似天气条件的光伏电站，采用改进相似度的模糊聚类算法确定相似电站；建立离线数据修正模型，将相似电站的聚类结果数据作为训练样本输入数据修正模型进行修正，得到待修复时刻实测功率数据修正结果。本发明通过综合考虑距离相关程度和曲线形状相关程度的相似度识别方法，提高了相似电站识别的准确性；同时，通过构建基于深度神经网络的数据预测模型，实现了对待修复时刻实测功率的精确修正，提高了光伏发电系统的输出稳定性和可靠性。
主权项：1.一种基于多光伏场站的异常时刻功率修复方法，其特征在于：包括，收集待修复时刻相似站的数据并获取每个光伏电站的地理坐标；确定相似天气条件的光伏电站以及采用改进相似度的模糊聚类算法确定相似电站；建立离线数据修正模型，将相似电站的聚类结果数据作为训练样本输入数据修正模型进行修正，得到待修复时刻实测功率数据修正结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京国电南自维美德自动化有限公司 一种基于多光伏场站的异常时刻功率修复方法及系统
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