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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明提出一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法，具体包括数据库构建、工况生成、工况典型性检验及时空分布优化工况四个步骤，用户根据自身需求收集历史车辆行驶数据或采集数据，形成特定需求的汽车工况数据库，采用短行程划分、特征提取、片段组合等方式随机生成汽车行驶工况；采用速度、加速度分布统计学检验对所生成工况的分布进行典型性要求，结合基于Wasserstein距离的时空分布优化，使得所生成工况能够充分代表数据库的特征的同时能够灵活拓展需求，最终实现兼顾通用性、随机性、典型性的一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法。
主权项：1.一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:采集车辆的实际运行数据和RDE试验数据；S2:基于数据依次进行短行程片段提取、短行程片段特征计算及分类以及工况构建；S3：工况典型性检验：基于S2中建完毕的各个类别的工况曲线Li是一个随机结果，为使得所生成工况能够充分代表数据库的特征，采用速度-加速度分布卡方检验对所生成工况的分布进行典型性要求；S4：基于Wasserstein距离的工况时空分布优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于时空分布优化的汽车典型工况生成方法
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