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申请/专利权人:西安电子科技大学
摘要:本发明提供了基于约束投影的无监督波束赋形优化方法、装置及设备。其中,方法包括:获取待赋形信道向量信息;将待赋形信道向量信息输入预训练波束赋形网络进行赋形优化处理,输出得到赋形优化参数;按照赋形优化参数进行待赋形信道向量信息的波束赋形;预训练波束赋形网络由多个依次连接的多层感知机构成;预训练波束赋形网络通过预设约束投影训练方法以及罚函数训练方法基于无监督学习共同训练得到。在本发明中,由于预训练波束赋形网络的模型结构简单,无需获取大量的训练样本数据且对大量的训练样本数据进行处理,因此降低了时间成本以及对硬件资源的要求;此外,由于预训练波束赋形网络只需要预先训练一次,提高了波束赋形优化的执行效率。
主权项:1.一种基于约束投影的无监督波束赋形优化方法,其特征在于,包括:获取待赋形信道向量信息;将所述待赋形信道向量信息输入预训练波束赋形网络进行赋形优化处理,输出得到赋形优化参数;按照所述赋形优化参数进行所述待赋形信道向量信息的波束赋形;所述预训练波束赋形网络由多个依次连接的多层感知机构成;所述预训练波束赋形网络通过预设约束投影训练方法以及罚函数训练方法基于无监督学习共同训练得到。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安电子科技大学 基于约束投影的无监督波束赋形优化方法、装置及设备
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