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申请/专利权人：重庆邮电大学

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于伪孪生编码器的图像雨滴去除方法；包括：获取并预处理得到待去除雨滴图像和无雨滴图像；对两种雨滴图像进行特征提取，得到待去除雨滴图像的雨滴特征和干净背景特征、无雨滴图像的干净背景特征；对雨滴特征和待去除雨滴图像的干净背景特征进行联合解码，得到雨滴去除图像；对两种干净背景特征进行联合解码，得到干净背景重建图像；将雨滴去除图像和无雨滴图像组成第一样本对并将其输入到雨滴去除图像判别器中，得到第一判别结果；将干净背景重建图像和无雨滴图像组成第二样本对并将其对输入到干净背景重建图像判别器中，得到第二判别结果；计算网络训练总损失并调整网络参数，得到训练好的雨滴去除网络；本发明提高了网络整体的性能，可实现更好图像雨滴去除性能。

主权项：1.一种基于伪孪生编码器的图像雨滴去除方法，其特征在于，包括：获取待去除雨滴图像并对其进行预处理，将预处理后的图像输入到训练好的雨滴去除网络中进行处理，得到高质量的雨滴去除图像；雨滴去除网络的训练过程包括：S1：获取同一场景下的初始待去除雨滴图像和初始无雨滴图像，对两种图像进行预处理，得到预处理好的待去除雨滴图像Irain和无雨滴图像Igt；S2：采用雨滴特征编码器和第一背景特征编码器分别对待去除雨滴图像Irain进行特征提取，得到图像Irain的雨滴特征Fr和干净背景特征Fb1；S3：采用第二背景特征编码器对无雨滴图像Igt进行特征提取，得到图像Igt的干净背景特征Fb2；S4：采用第一联合解码器对雨滴特征Fr和图像Irain的干净背景特征Fb1进行联合解码处理，得到雨滴去除图像Irf；S5：采用第二联合解码器对图像Irain的干净背景特征Fb1和图像Igt的干净背景特征Fb2进行联合解码处理，得到干净背景重建图像Igtr；S6：将雨滴去除图像Irf和无雨滴图像Igt组成第一样本对，将第一样本对输入到雨滴去除图像判别器中进行处理，得到第一判别结果；S7：将干净背景重建图像Igtr和无雨滴图像Igt组成第二样本对；将第二样本对输入到干净背景重建图像判别器中进行处理，得到第二判别结果；S8：根据无雨滴图像Igt、雨滴去除图像Irf、干净背景重建图像Igtr、第一判别结果和第二判别结果计算网络训练总损失，并根据网络训练总损失反向传播训练网络参数，直至参数收敛完成训练，得到训练好的雨滴去除网络。

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权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于伪孪生编码器的图像雨滴去除方法