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申请/专利权人：浙江哈令牌信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于AI技术自动生成CC安全认证中SFR测试用例的方法，涉及信息与网络安全技术领域，通过NLP技术解析SFR文本，提取关键信息并转化为结构化数据，结合知识库中的测试用例和安全最佳实践，利用特定算法生成全面覆盖安全需求的测试用例。该方法显著提高了测试用例生成的效率和准确性，降低了人工编写成本，有助于推动CC安全认证工作的质量和效率提升。本发明解决了传统测试方法复杂、耗时的难题，优化了SFR测试流程，提升了IT产品的安全性和质量。此外，本发明的保护范围广泛，适用于不同技术领域的变化或替换，具有实际应用价值和重要意义。通过本发明的应用，可为企业安全认证工作提供有力支持，促进信息安全领域的发展，为系统安全带来革新。
主权项：1.一种基于AI技术自动生成CC安全认证中SFR测试用例的方法，其特征在于，包括：S1、SFR解析和预处理，基于NLP技术解析文本格式的SFR，并提取关键因素，对数据进行预处理，以便进一步分析；S2、SFR结构数据，将SFR数据转换为适用于后续分析的结构化格式；S3、知识库，通过知识库存储和SFR测试相关的现有测试用例和安全最佳实践；S4、测试用例生成算法，接收解析后的SFR数据和知识库作为输入，并生成测试用例；S5、整合上下文，将原始SFR中的上下文信息合并至测试用例中，以确保他们反应预期的场景；S6、测试用例集合，为最终输出，即一组全面的测试用例，旨在解决待定的SFR要求。
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权利要求：
百度查询： 浙江哈令牌信息技术有限公司 一种基于AI技术自动生成CC安全认证中SFR测试用例的方法
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