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申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

摘要：本申请公开一种面向桁架车身轻量化设计的方案优化方法及系统，涉及产品优化设计领域，方法包括：基于初始设计方案集和辅助决策信息对桁架车身优化模型进行求解；其中，根据辅助决策信息对初始设计方案集中的方案进行筛选，得到初始筛选方案集；采用第一算法对初始筛选方案集进行迭代优化；当第一算法达到最大迭代次数后，从迭代后的初始筛选方案集中挑选部分方案作为初步优化方案集，并切换第二算法对初步优化方案集继续迭代优化；当第二算法达到最大迭代次数后，对迭代后的初步优化方案集依次进行综合性能评估、定量分析筛选、仿真验证和决策输出，得到目标车辆的最优桁架车身设计变量。本申请提高了桁架车身轻量化设计方案的生成效率。

主权项：1.一种面向桁架车身轻量化设计的方案优化方法，其特征在于，所述面向桁架车身轻量化设计的方案优化方法包括：构建目标车辆的桁架车身优化模型；所述桁架车身优化模型以桁架车身的质量最小为目标，以桁架车身的总体长度、宽度、高度、壳体厚度以及待加强结构的边长和厚度为决策变量；所述桁架车身优化模型的约束条件至少包括：算法决策约束、算法起点方案约束和添加新约束的限制；确定目标车辆的初始设计方案集；所述初始设计方案集包括多组桁架车身设计变量；一组桁架车身设计变量对应一个方案；基于所述初始设计方案集和辅助决策信息对所述桁架车身优化模型进行求解，得到目标车辆的最优桁架车身设计变量；其中，所述桁架车身优化模型的求解过程，具体包括：根据所述辅助决策信息对所述初始设计方案集中的方案进行筛选，得到初始筛选方案集；采用第一算法对所述初始筛选方案集进行迭代优化，并根据所述辅助决策信息确定所述第一算法的最大迭代次数；当所述第一算法达到最大迭代次数后，根据所述辅助决策信息从迭代后的初始筛选方案集中挑选部分方案作为初步优化方案集，并切换第二算法对所述初步优化方案集继续迭代优化；当根据所述辅助决策信息确定所述第二算法达到最大迭代次数后，对迭代后的初步优化方案集依次进行综合性能评估、定量分析筛选、仿真验证和决策输出，得到目标车辆的最优桁架车身设计变量。

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