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申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
主权项：1.一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取充电站的历史日充电数据，基于所述历史日充电数据，在历史日进入充电站内的充电用户中确定响应用户；基于所述历史日充电数据和预设的需求响应规则，设置充电调度约束条件；基于所述充电调度约束条件，对所述响应用户在所述历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略，以及得到所述充电调度策略对应的充电站历史需求响应曲线；基于所述充电站历史需求响应曲线和所述历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网智能电网研究院有限公司 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 国家电网有限公司 充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统
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