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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明设计一种基于CPO‑SVM的小电流接地系统单相高阻接地故障选线方法，首先搭建10kV配电网模型获取配电网单相接地故障零序电流信号；采用VMD算法对采集到的信号进行去噪预处理，针对VMD算法中分解层数K和二次惩罚因子α无法确定的问题，选择ALO算法对VMD中的参数进行优化，构建ALO‑VMD优化算法对采集到的故障零序电流进行分解，使用多尺度排列熵偏均值（MultiscalePermutationEntropyPartialMean,MPEPM）选出有效分量，从而达到去噪的目的。对去噪后的信号选取高频IMF分量进行信号重构，用于后续的故障特征提取；针对单一特征向量选线准确率低的问题，提取零序特征电流的模态能量和改进余弦相似度构造多维度故障特征向量集合；将故障特征向量输入CPO‑SVM模型中进行训练与测试，即可得到基于CPO‑SVM的小电流接地系统单相高阻接地故障选线模型。
主权项：1.一种基于CPO-SVM的小电流接地系统单相高阻接地故障选线方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用PSCAD平台搭建10kV配电网模型，获取不同单相接地故障零序电流；步骤2：利用ALO-VMD-MPEPM对采集到零序电流进行去噪并提取有效IMF分量，构造特征电流；步骤3：提取特征电流的模态能量和改进余弦相似度构造多维度故障特征向量；步骤4：将故障特征向量输入CPO-SVM模型中进行故障选线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种基于CPO-SVM的小电流接地系统单相高阻接地故障选线方法
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