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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法及系统，包括：获取目标海域对应的第一遥感图像，以根据第一遥感图像对所述目标海域进行污染分析，当判定目标海域发生水体污染后，获取所述目标海域对应的海面监测数据及第一时间序列遥感图像，并提取所述第一时间序列遥感图像中的第一污染分布图像，根据所述海面监测数据及所述第一污染分布图像，通过预训练的污染物浓度反演模型获得每一个第一污染分布图像对应的污染物浓度，并根据所述污染物浓度及所述第一污染分布图像，通过预训练的海洋污染程度预测模型预测所述目标海域对应的污染程度，提高预测的精准度及效率。
主权项：1.一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法，其特征在于，包括：获取目标海域对应的第一遥感图像，并通过预设的波段分离算法提取所述第一遥感图像对应的光谱特征及像素特征；根据所述光谱特征及所述像素特征，通过大数据检索对所述目标海域进行污染分析，判断所述目标海域是否发生水体污染；当判定所述目标海域发生水体污染后，获取所述目标海域对应的海面监测数据及第一时间序列遥感图像，并对所述第一时间序列遥感图像中的每一个第二遥感图像进行边缘检测，以提取每一个所述第二遥感图像中对应的第一污染分布图像；对每一个所述第一污染分布图像做大气校正处理，以得到对应的遥感反射率，并将所述遥感反射率和所述海面监测数据输入到预训练的污染物浓度反演模型，获得每一个所述第一污染分布图像对应的污染物浓度，以根据所述污染物浓度对每一个所述第一污染分布图像进行标记生成第二时间序列遥感图像；将所述第二时间序列遥感图像输入到预训练的海洋污染程度预测模型，通过所述海洋污染程度判定模型提取所述第二时间序列遥感图像对应的空间蔓延特征及浓度蔓延特征，并融合所述空间蔓延特征及浓度蔓延特征，获得所述第二时间序列遥感图像对应的污染趋势特征；根据所述污染趋势特征，通过预设在所述海洋污染程度预测模型的分类器预测所述目标海域对应的污染程度，并根据所述污染程度生成预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法及系统
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