龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本申请涉及一种基于可见光图像与近红外图像的火焰检测方法和装置，其中，该火焰检测方法包括：将待检测的多模态图像输入训练后的基于深度学习的火焰检测模型中，所述多模态图像包括可见光图像和近红外图像且通过双目相机得到，所述双目相机包括可见光相机和近红外相机；通过所述火焰检测模型得到所述多模态图像的第一火焰检测结果。本发明通过改进火焰检测模型，同时实现了多模态图像的特征级融合和决策级融合，进而提高了多模态图像的火焰检测准确率，解决了目前基于深度学习的可见光近红外融合的火焰检测方法存在检测准确度较低的问题。
主权项：1.一种基于可见光图像与近红外图像的火焰检测方法，其特征在于，包括：将待检测的多模态图像输入训练后的基于深度学习的火焰检测模型中，所述多模态图像包括可见光图像和近红外图像且通过双目相机得到，所述双目相机包括可见光相机和近红外相机；通过所述火焰检测模型得到所述多模态图像的第一火焰检测结果；其中，所述火焰检测模型包括可见光检测通道、近红外检测通道和融合检测通道；所述可见光检测通道包括第一骨干网络和第一特征检测模块，所述近红外检测通道包括第二骨干网络和第二特征检测模块，所述第一骨干网络和所述第二骨干网络分别用于对所述可见光图像和所述近红外图像的特征进行提取，所述第一特征检测模块用于对所述第一骨干网络提取的特征进行检测并输出所述可见光图像的火焰检测结果，所述第二特征检测模块用于对所述第二骨干网络提取的特征进行检测并输出所述近红外图像的火焰检测结果，所述融合检测通道用于对所述第一骨干网络和所述第二骨干网络提取的特征进行融合检测并输出所述多模态图像的第二火焰检测结果；所述多模态图像的第一火焰检测结果通过对所述可见光图像的火焰检测结果、所述近红外图像的火焰检测结果和所述多模态图像的第二火焰检测结果进行综合决策得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于可见光图像与近红外图像的火焰检测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号