龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学;安徽海螺信息技术工程有限责任公司;安徽海螺集团有限责任公司
摘要：本申请提出了一种数据驱动的需求侧负荷预测与不确定性估计方法及系统，该方法包括：采集历史电力负荷和相应天气数据，并对收集的电力负荷及天气数据进行切片构建训练样本集，在ProbSparseTransformer模型的基础上，构建参数为分布的贝叶斯深度学习负荷预测模型，利用变分推断方法优化模型参数，训练结束后得到目标模型；通过目标模型估计负荷预测结果的不确定性及置信区间；通过指标参数对目标模型的预测精度进行评估，以及通过置信区间的覆盖判断对负荷预测结果的不确定性进行检验。基于本申请提出的方案，可应用于实时在线智能负荷预测，提供更准确的负荷预测及其不确定性估计，对提高能源管理效率和准确性，实现节能降耗和环保减排具有重要意义。
主权项：1.一种数据驱动的需求侧负荷预测与不确定性估计方法，其特征在于，包括：收集历史数据，所述历史数据包括历史电力负荷数据及相应时刻的历史天气数据；通过滑动窗口对所述历史数据进行固定长度的时间序列切片，将切片后的数据作为输入序列，将未来多步后的负荷值作为预测标签构建训练样本集；在ProbSparseTransformer模型的基础上，构建参数为分布的贝叶斯深度学习负荷预测模型，根据所述训练样本集利用变分推断方法优化所述贝叶斯深度学习负荷预测模型的模型参数，训练结束后，得到目标模型；根据所述目标模型输出负荷预测结果，并通过所述目标模型估计负荷预测结果的不确定性及置信区间；通过指标参数对所述目标模型的预测精度进行评估，以及通过置信区间的覆盖判断对所述负荷预测结果的不确定性进行检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 安徽海螺集团有限责任公司 数据驱动的需求侧负荷预测与不确定性估计方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号