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申请/专利权人:苏州大学
摘要:本发明公开了高铁轮轨运维技术领域的一种高铁轮轨感知对抗学习损伤识别方法,方法包括:获取待识别的振动信号;将所述振动信号输入预训练的高铁轮轨损伤识别模型,所述高铁轮轨损伤识别模型包括深度特征提取器和开放式损伤分类器;利用高铁轮轨损伤识别模型,通过深度特征提取器提取振动信号的高维特征,基于所述高维特征通过开放式损伤分类器得到对应多种损伤类型的多维预测概率数据,并根据对应多种损伤类型的多维预测概率数据确定损伤类型识别结果。本发明能够解决通过深度学习进行高铁轮轨系统损伤识别时,新型损伤会被错误识别为已有的损伤类型而导致准确率下降,难以保障高铁运行的安全性和效率的技术问题。
主权项:1.一种高铁轮轨感知对抗学习损伤识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的振动信号;将所述振动信号输入预训练的高铁轮轨损伤识别模型,所述高铁轮轨损伤识别模型包括深度特征提取器和开放式损伤分类器;利用高铁轮轨损伤识别模型,通过深度特征提取器提取振动信号的高维特征,基于所述高维特征通过开放式损伤分类器得到对应多种损伤类型的多维预测概率数据,并根据对应多种损伤类型的多维预测概率数据确定损伤类型识别结果;其中,所述开放式损伤分类器基于所述高维特征得到的预测概率的维数大于训练样本的损伤类型标签总数,所述多种损伤类型包括训练样本的损伤类型以及新型损伤类型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州大学 一种高铁轮轨感知对抗学习损伤识别方法
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