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申请/专利权人：深圳市赛罗尼科技有限公司
摘要：本发明提供了基于wifi信号识别的摔倒监测方法、系统及存储介质，涉及信号识别技术领域，包括：提取目标区域环境信息布设多个wifi采集点位，构建wifi采集模块，进行连续采集，获得多个信号数据；传输至wifi信号处理模块，获得多个信号特征；结合摔倒事件对多个信号数据进行标注，结合多个通信场景构建摔倒识别模型；对目标用户进行监测识别，生成摔倒识别结果；触发报警模块，进行应急响应。本发明解决了现有技术对摔倒监测通常依赖穿戴式设备，可能对用户造成不适，影响用户的生活质量，并且在处理大量数据时难以准确地从噪声中提取有用信息，导致摔倒事件的检测准确性较差的技术问题。
主权项：1.基于wifi信号识别的摔倒监测方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标区域环境信息布设多个wifi采集点位，构建wifi采集模块，通过所述wifi采集模块进行连续采集，获得多个信号数据；将所述多个信号数据传输至wifi信号处理模块，获得多个信号特征；基于所述多个信号特征结合目标用户的摔倒事件对所述多个信号数据进行标注，根据标注结果结合多个通信场景构建摔倒识别模型；通过所述摔倒识别模型对目标用户进行监测识别，生成摔倒识别结果；根据所述摔倒识别结果触发报警模块，基于所述报警模块进行应急响应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市赛罗尼科技有限公司 基于wifi信号识别的摔倒监测方法、系统及存储介质
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