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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网英大碳资产管理(上海)有限公司

摘要：本发明涉及电力子系统规划运行技术领域，具体涉及一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置，包括获取模块、特征提取模块和结果测算模块。本发明通过设置的仿真模块获取电力系统的结构信息以及碳排放量数据后，构建电网结构的三维模型，将电力系统各节点的电力信息以及碳轨迹标注在三维模型上，完成后发往需求端展示，云平台不仅提供了数据储存，同时也将数据处理的过程从本地转到云平台，这样不仅能提高处理的效率，还可以减轻本地维护的成本，本地只需提供数据上传云平台，同时云平台对本地提供的数据及逆行判断，避免后续算力的浪费，有错误时弃用数据宾馆发送错误报告，便于改进，也有利于提升存储数据的准确性。

主权项：1.一种用于预评估电力系统碳排放量的方法，包括获取模块101、特征提取模块102和结果测算模块103，其特征在于，获取模块101，获取目标电力系统的电力活动数据，电力活动数据表示目标电力系统在待测算时间段内产生碳排放的电力生产活动、电力消费活动以及预测负荷活动的活动水平；特征提取模块102，根据电力活动数据和目标测算模型的特征提取层，得到电力活动数据对应的一维卷积特征；结果测算模块103，根据一维卷积特征和目标测算模型的目标决策层，得到目标碳排放测算数据，目标碳排放测算数据用于表示目标电力系统在待测算时间段内的产生的碳排放量；包括：步骤201，将电力活动数据按照电力活动类型进行矩阵排列，得到活动矩阵数据；步骤202，将活动矩阵数据进行一维卷积计算处理，得到卷积数据；步骤203，将卷积数据进行最大池化处理，得到特征数据；步骤204，将特征数据进行一维展开，得到一维卷积特征；包括计算比对模块、仿真模块以及存储打包模块；还包括：收集模块，用于读取各电力系统的数据并暂存；分类模块，用于数据处理，若是已有的电力系统，则将数据发送至对应的数据仓库，若是新的电力系统数据，则创建新的数据仓库并将数据发送储存；监测模块，用于对分类模块与计算比对模块进行监管；包括以下工作步骤：301、连接云平台的各电力系统周期性的上传统计数据；302、云平台识别各电力系统并将数据存储至对应数据仓库，若有新的电力系统接入，则创建新的数据仓库并储存；303、至少有一种碳排放量计算模型对数据库的数据进行处理，计算所得的一组数据进行比对，根据这组数据比对结果选择处理方式；304、若计算结果数据一致，则仿真建模并标注细节数据，若这组数据不一致，则选择报错并发送错误报告；305、云平台将以上数据打包并发布；电力活动数据按照电力活动类型可以分为电力生产活动数据、电力消费活动数据以及预测负荷活动数据，将电力活动数据矩阵化，得到形状为n，3的活动矩阵数据。

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