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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法，包括：采用分子动力学方法，判断当前车流场景下车辆是否进行换道；若车辆进行换道，则采用细胞吸引子算法，基于吸引子状态的变化，选择最优的车辆接入微基站网络进行接入，更新区域网联车流的信息拓扑；基于更新后的区域网联车流的信息拓扑，利用带权二分图KM算法对网络资源分配模型进行迭代求解，获得链路间的最优网络资源分配。既保障了多智能体系统的安全性，也能够保证智能体从基站获得最大信息传输量，并且优化了网络通信环境，实现智能体系统的高效快速运行。
主权项：1.一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法，其特征在于，包括以下步骤：采用分子动力学方法，判断当前车流场景下车辆是否进行换道；若车辆进行换道，则采用细胞吸引子算法，基于吸引子状态的变化，选择最优的车辆接入微基站网络进行接入，更新区域网联车流的信息拓扑；基于更新后的区域网联车流的信息拓扑，利用带权二分图KM算法对网络资源分配模型进行迭代求解，获得链路间的最优网络资源分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法
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