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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种基于灰色预测模型的风速预测与海上风机选型方法，其中风速预测包括以下步骤：获取历史的风速数据并对数据进行预处理以满足级比检验；利用处理后的风速数据，通过累加生成算子、逆累加生成算子、均值生成算子生成对应的序列；基于生成的序列建立微分方程，得到灰色预测模型，并利用最小二乘法求解预测值；对灰色预测模型进行精度检验，所述精度检验包括级比偏差检验和相对误差检验；利用通过精度检验的灰色预测模型输出风速预测结果。此外，还包括根据风速预测结果进行海上风机选型的过程。与现有技术相比，本发明具有仅需少量气象数据即可实现风速预测、运算方便、建模精度高、能够提高风机选型效率等优点。
主权项：1.一种基于灰色预测模型的风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1获取历史的风速数据并对数据进行预处理以满足级比检验；步骤2利用处理后的风速数据，通过累加生成算子、逆累加生成算子、均值生成算子生成对应的序列；步骤3基于生成的序列建立微分方程，得到灰色预测模型，并利用最小二乘法求解预测值；步骤4对灰色预测模型进行精度检验，所述精度检验包括级比偏差检验和相对误差检验；步骤5利用通过精度检验的灰色预测模型输出风速预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于灰色预测模型的风速预测与海上风机选型方法
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