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申请/专利权人：陕西千山航空电子有限责任公司
摘要：本申请提供了一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法，属于航空电子技术领域，具体将两个结构相同的显示处理机通信连接，两个显示处理机同时连接综合显示器，其中一个显示处理机最为主处理机，另一个显示处理机作为从处理器，信号处理模块同时接收显示信号数据，对显示信号数据进行预处理，判断显示信号数据是否正常；识别模块基于深度学习模型对自检信号和反馈信号进行分析，分别判断显示主处理机和从处理机是否正常。通过双余度或多余度保障设计，使得在一个显示处理机发生故障时，能够自动的切换到另一个显示处理机，同时对显示处理机设计了多任务协同工作的数据处理发送方式，确保了数据交互的稳定性及可靠性。
主权项：1.一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：将两个结构相同的显示处理机通信连接，两个显示处理机同时连接综合显示器，其中一个显示处理机最为主处理机，另一个显示处理机作为从处理器，显示处理机包括自检模块、识别模块、信号处理模块和自动切换模块，识别模块电连接自检模块和信号处理模块；显示处理系统上电；主处理机和从处理机的自检模块对各自的显示处理机进行检测，并输出自检信号；主处理机和从处理机的信号处理模块同时接收显示信号数据，对显示信号数据进行预处理，判断显示信号数据是否正常，并输出反馈信号；识别模块基于深度学习模型对自检信号和反馈信号进行分析，分别判断显示主处理机和从处理机是否正常；如果主处理机功能正常则当前的主处理机将处理后的显示信号数据发送至综合显示器进行显示；如果主处理机功能异常且从处理机，则识别模块向自动切换模块发送切换信号，自动切换模块切换两个显示处理机的主从状态，原从处理机作为新的主处理机，原主处理机作为新的从处理机；新的主处理机将处理后的行驶信号数据发送至综合显示器进行显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西千山航空电子有限责任公司 一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法
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