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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了利用光谱建立牛奶中矿物质Ca检测模型。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，选取了原料牛奶中钙含量模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料牛奶中钙含量的快速、准确、低成本的检测。
主权项：1.牛奶中钙含量的中红外光谱快速批量检测方法，包括下述步骤：（1）采集牛奶样本中的红外光谱中特征波段为：925.92cm-1—1111.104cm-1，1118.82cm-1—1331.01cm-1，1446.75cm-1—1547.058cm-1，1574.064cm-1—1639.65cm-1，1801.686cm-1—1936.716cm-1，1952.148cm-1—2048.598cm-1，2179.77cm-1—2229.924cm-1，2457.546cm-1—2635.014cm-1，3186.708cm-1—3240.72cm-1，3244.578cm-1—3437.478cm-1，3452.91cm-1—3645.81cm-1，3746.118cm-1—3796.272cm-1，4000.746cm-1—4108.77cm-1，4185.93cm-1—4301.67cm-1，4660.464cm-1—4749.198cm-1，4799.352cm-1—4818.642cm-1中的MIR数据；（2）将测定所得到的MIR数据代入构建的二阶差分+归一化+偏最小二乘回归模型中，即可输出牛奶中钙含量的预测结果；所述的偏最小二乘回归的主成分为9。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 利用光谱建立牛奶中矿物质Ca检测模型
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