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申请/专利权人：山东瀚德园食品有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的肉制品加工安全管理方法及系统，涉及肉制品加工安全管理技术领域。该基于大数据的肉制品加工安全管理方法，包括以下步骤：特征分析；获取关键特征数据；风险评估；识别高风险区域。本发明通过获取原材料数据并对待加工肉制品表面颜色进行特征分析，同时对原材料数据进行划分标记并获取关键特征数据，然后结合关键参数对关键特征数据进行风险评估并输入至已建立的风险预警模型中得到风险预警指标，最后实时监测肉制品在加工过程中传送链的温度变化以识别高风险区域，达到了提高肉制品加工安全管理过程中风险评估时效性低的效果，解决了现有技术中存在肉制品加工安全管理过程中风险评估时效性低的问题。
主权项：1.一种基于大数据的肉制品加工安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取原材料数据并对待加工肉制品表面颜色进行特征分析，同时将特征分析的结果与预设数据库中的标准颜色库进行比对以判断待加工肉制品的新鲜程度；S2，对原材料数据进行划分标记并实时监测预设时间段内肉制品的加工过程以获取关键特征数据，所述划分标记用于对肉制品的种类进行标记并分配至预设加工区域以防止肉制品交叉感染，所述关键特征数据包括质量检测数据、生产过程数据和加工环境数据；S3，实时监测肉制品在加工过程中的关键参数，同时结合关键参数的变化情况对关键特征数据进行风险评估，并将风险评估后的关键特征数据输入至已建立的风险预警模型中得到风险预警指标，所述关键参数包括空气流速、空气湿度和管理人员流动频率，所述风险预警模型用于根据风险预警指标在预设时间段内的数值变化情况预测关键特征数据与肉制品加工风险之间的关联性，所述风险预警指标用于衡量肉制品在加工过程中对应加工环节的风险程度；S4，根据风险预警指标实时监测肉制品在加工过程中传送链的温度变化以识别高风险区域，同时获取高风险区域的关键风险因素并存储至预设的数据库中，所述高风险区域表示传送链中温度异常区域段对应的高风险流程，所述高风险流程包括冷却区、加热区和包装区，所述关键风险因素包括温度波动、时间延迟和传送链故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东瀚德园食品有限公司 一种基于大数据的肉制品加工安全管理方法及系统
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