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申请/专利权人：中国石油集团科学技术研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司
摘要：本发明公开了一种水驱油藏产量预测方法和装置。所述方法包括，将水驱油藏内待预测井的产量相关参数及产量的历史时序数据和待预测时间的产量相关参数输入产量预测模型，得到预测产量；模型通过利用多口生产井的产量相关参数及产量的历史时序数据对长短期记忆网络进行迭代训练得到，网络包括依次连接的输入层、第一隐含层、第二隐含层和输出层，第一隐含层包括卷积模块、残差模块和最大池化层，用于对多维时序数据进行特征提取与融合，第二隐含层用于捕获融合后时序特征数据的时序依赖关系。该方法考虑到产量随开发时间的动态变化特性，结合残差模块进行时序特征提取，并结合网络长期记忆能力，建立水驱油藏产量预测模型，实现产量快速高精度预测。
主权项：1.一种水驱油藏产量预测方法，其特征在于，包括：将水驱油藏内待预测井的产量相关参数及产量的历史时序数据和待预测时间的产量相关参数输入产量预测模型，根据模型的输出结果得到所述待预测井在所述待预测时间的产量；所述产量预测模型通过利用多口生产井的产量相关参数及产量的历史时序数据对长短期记忆网络进行迭代训练得到，所述长短期记忆网络包括依次连接的输入层、第一隐含层、第二隐含层和输出层，所述第一隐含层包括卷积模块、残差模块和最大池化层，用于对多维时序数据进行特征提取与融合，输出融合后时序特征数据，所述第二隐含层用于捕获所述融合后时序特征数据的时序依赖关系。
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百度查询： 中国石油集团科学技术研究院有限公司 中国石油天然气集团有限公司 一种水驱油藏产量预测方法和装置
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