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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开一种基于AI的尿路功能状态智能分析系统及方法，涉及智能化健康数据分析领域。其通过由传感器采集尿流量的时间序列和尿道压力的时间序列，并采用基于AI的数据分析和处理算法来对所述尿流量和所述尿道压力进行局部时序关联特征提取和全时域聚合，以此根据所述尿流量和所述尿道压力在全时域上的聚合表示特征之间的响应性交互特征来智能地判断尿路功能状态是否正常。这样，可以利用AI对尿流量和尿道压力的时间序列进行实时监测和分析，及时捕捉尿路功能状态的时序动态细微变化，从而显著提升尿路功能状态分析的智能化水平。

主权项：1.一种基于AI的尿路功能状态智能分析系统，其特征在于，包括：尿流量和尿道压力时序数据采集模块，用于获取由传感器采集的尿流量的时间序列和尿道压力的时间序列；尿流量尿道压力局部时序关联模块，用于将所述尿流量的时间序列和所述尿道压力的时间序列分别输入序列编码器以得到尿流量局部时序关联隐含特征向量的序列和尿道压力局部时序关联隐含特征向量的序列；尿流量尿道压力时序聚合模块，用于将所述尿流量局部时序关联隐含特征向量的序列和所述尿道压力局部时序关联隐含特征向量的序列分别输入基于能量时序衰减的节点特征动态聚合网络以得到尿流量时序聚合表示向量和尿道压力时序聚合表示向量；尿流量尿道压力时序聚合特征交互模块，用于将所述尿流量时序聚合表示向量和所述尿道压力时序聚合表示向量输入特征交互自适应响应模块以得到尿流量-尿道压力时序交互响应表示向量作为尿流量-尿道压力时序交互响应表示特征；尿路功能状态异常判断模块，用于基于所述尿流量-尿道压力时序交互响应表示特征，得到分析结果，所述分析结果用于表示尿路功能状态是否正常；其中，所述尿流量尿道压力时序聚合特征交互模块，包括：逐位置响应计算单元，用于计算所述尿流量时序聚合表示向量和所述尿道压力时序聚合表示向量之间的逐位置响应以得到尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量；归一化处理单元，用于使用Softmax函数对所述尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量进行归一化处理以得到归一化尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量；尿流量-尿道压力时序聚合掩码计算单元，用于将所述归一化尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量输入可学习的门控函数以得到尿流量-尿道压力时序聚合响应筛选权重掩码向量；聚合逐位置响应单元，用于计算所述尿流量-尿道压力时序聚合响应筛选权重掩码向量与所述归一化尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量之间的按位置点乘以得到尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应可区分权重掩码向量；交互响应单元，用于计算所述尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应可区分权重掩码向量与所述尿流量-尿道压力时序聚合逐位置响应特征向量之间的按位置点乘以得到所述尿流量-尿道压力时序交互响应表示向量。

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权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于AI的尿路功能状态智能分析系统及方法