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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统，属于基于人工智能的能源管理技术领域，构建面向可信智能调度的异质能源系统模型；对所述面向可信智能调度的异质能源系统模型进行CMDP建模；采用S‑DRL模型对CMDP模型进行求解；采用AP‑CSI的S‑DRL模型解释方法对求解的结果进行解释。本发明采用具有安全约束的CMDP描述智能体与环境的交互方式，结合动态时间规整和Kmeans聚类分析，提高了模型的可解释性和可信度；能够量化HES环境对能源管理策略的影响，通过详细的概率分析和特征分类来解释DRL模型的决策过程，实现更准确和安全的能源管理决策。
主权项：1.一种用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法，其特征在于，包括：构建面向可信智能调度的异质能源系统模型，包括：确定功率平衡约束，确定HES的运行约束，确定光伏设备无功出力约束，确定热力网稳态模型，确定GB的运行约束，确定CHP运行约束，确定EB运行约束；对所述面向可信智能调度的异质能源系统模型进行CMDP建模；采用S-DRL模型对CMDP模型进行求解；采用AP-CSI的S-DRL模型解释方法对求解的结果进行解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统
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