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申请/专利权人:河南工业大学
摘要:一种获取零件微盲孔形态参数的方法,获取待检测微盲孔的原始点云数据并对其进行预处理得到二维微盲孔轮廓图;利用改进的YOLOv5网络模型对二维微盲孔轮廓图进行检测得到坐标信息;通过坐标信息映射并提取得到微盲孔高度点云数据;确定多个与中心线平行的参考平面,所有参考平面相互平行,对位于同一参考平面上的所有数据点进行曲线拟合得到轮廓曲线;基于轮廓曲线的长度和相邻两个轮廓曲线的间距计算得到微盲孔轮廓表面积;轮廓曲线的两端连线形成轮廓平面,基于轮廓平面的面积与相邻两个轮廓平面的间距计算得到微盲孔的体积,本发明,能够精确和高效确认微盲孔的形态参数,实现微盲孔实际质检线上的实时检测。
主权项:1.一种获取零件微盲孔形态参数的方法,获取待检测微盲孔的原始点云数据并对其进行预处理得到二维微盲孔轮廓图;利用改进的YOLOv5网络模型对二维微盲孔轮廓图进行检测得到坐标信息;其特征在于:通过坐标信息映射并提取得到微盲孔高度点云数据;确定多个与中心线平行的参考平面,所有参考平面相互平行,对位于同一参考平面上的所有数据点进行曲线拟合得到轮廓曲线;基于轮廓曲线的长度和相邻两个轮廓曲线的间距计算得到微盲孔轮廓表面积;轮廓曲线的两端连线形成轮廓平面,基于轮廓平面的面积与相邻两个轮廓平面的间距计算得到微盲孔的体积。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河南工业大学 一种获取零件微盲孔形态参数的方法
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