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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明公开了机动气象传真接收系统；包括控制模块，所述控制模块上电性连接有数字下变频模块，所述数字下变频模块上电性连接有AD采样，所述AD采样上电性连接有射频前端模块；所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有光电耦合，所述光电耦合上电性连接有图像处理，本发明通过前端的设备对采集的数据信息进行接收和预先处理，提高数据信息的精准度和后续处理的便捷性，并且射频信号经采样后直接进行数字化处理，不需要再进行模拟解调，在减小体积的同时简化射频前端的设计，提高了系统集成度，降低由于模拟信号处理所带来的故障风险；通过计算处理，提高图像信息的精准度和安全性。

主权项：1.机动气象传真接收系统，包括控制模块，其特征在于：所述控制模块上电性连接有数字下变频模块，所述数字下变频模块上电性连接有AD采样，所述AD采样上电性连接有射频前端模块，所述射频前端模块用于实现对检测到的数据信息进行接收，以及实现对数据信息进行初步的计算处理，所述射频前端模块主要用于对气压数据、风速数据、风向数据、光照数据、温度数据、湿度数据、空气质量数据和雨量数据进行接收，所述AD采样用于将所述射频前端模块采集的数据信息进行模数转换，使得采集传输的数据便于进行计算处理，所述数字下变频模块用于实现将接收的数据信息经过混频后得到比原始信号的频率低的一种混频方式，以及实现对采集的数据信息进行计算处理；所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有光电耦合，所述光电耦合上电性连接有图像处理，所述处理模块用于实现对数据信息进行计算处理，使得数据信息便于形成图像信息，所述光电耦用于将电信号转换成光信号，使得所述图像处理能够生产图像信息，所述图像信息用于将采集的数据信息转换成图像，并且将图像进行打印出来，所述图像信息处理采用的是深度卷积神经网络进行计算处理，所述深度卷积神经网络的计算公式如下；则输入的图片矩阵以及后面的卷积核,特征图矩阵都是方阵,设输入矩阵大小为w，卷积核大小为k，步幅为s，补零层数为p，则卷积后产生的特征图大小计算公式为： 输入公式为：V＝cosv2W,X,"valid"+b，输出公式为： 上面的输入输出公式是对每一个卷积层而言的，每一个卷积层都有一个不同的权重矩阵W，并且W，X，Y是矩阵形式，对于最后一层全连接层，设为第L层,输出是向量形式的yL，期望输出是d。

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