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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明涉及新能源功率预测技术领域，具体为一种新能源功率预测问答系统。其为了解决目前对新能源功率预测的预测精度较低以及预测成本较高的问题，故提供了一种新的新能源功率预测问答系统，包括提问模块、功率预测模块、检索模块、提示生成器、LLM大模型、回答模块。本发明中所述的新能源功率预测问答系统通过BiLSTM网络将各种新能源预测结构化数据融合后输入功率预测模型训练，使得该系统能相对准确地对新能源功率进行预测，且能预测不同类型的新能源功率，同时还能为用户提供相关的专业知识和解答，从而辅助用户更好地做出设计决策。
主权项：1.一种新能源功率预测问答系统，其特征在于，包括提问模块、功率预测模块、检索模块、提示生成器、LLM大模型、回答模块；提问模块，用于输入新能源相关数据内容以及想要获取的某种新能源功率预测内容并将输入的内容分别发送至功率预测模块、检索模块、提示生成器；功率预测模块，基于BiLSTM网络将各种新能源预测结构化数据融合后输入功率预测模型训练并将预测结果发送至提示生成器；检索模块，根据用户输入的相关内容，使用信息检索技术从知识库中检索相关信息并将检索结果发送至提示生成器；提示生成器，接收提问模块、功率预测模块、检索模块发出的全部内容统一处理，生成符合LLM大模型输入要求的格式内容并将其发送至LLM大模型；LLM大模型，对提示生成器发送的内容进行深入分析和推理后生成带有预测功能的答案并将答案发送至回答模块；回答模块，将LLM大模型生成的答案进行处理后生成易读答案内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种新能源功率预测问答系统
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