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申请/专利权人：河北雄安中能智科新能源科技有限公司

摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的供热能效优化辅助分析方法及系统，首先通过分析范例供热运行系统的运行轨迹、调度知识及其协同数据，训练两个机器学习网络以分别估计协同性能知识点和评估性能表现。随后，利用学习供热运行系统的数据对这两个网络进行参数学习，生成更优化的供热协同分析网络。通过循环参数学习，不断优化网络性能，最终输出一个协同性能知识点估计网络。该协同性能知识点估计网络可用于对目标供热运行系统进行能效优化辅助分析，提供有效的优化建议，从而提升供热系统的能效水平。

主权项：1.一种基于机器学习的供热能效优化辅助分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取范例供热运行系统的范例供热运行轨迹特征、范例供热调度知识特征以及所述范例供热运行系统与所述范例供热调度知识特征的范例协同数据；将所述范例协同数据加载到第一机器学习网络进行协同性能知识点估计，生成范例协同性能知识点；将所述范例供热运行轨迹特征、所述范例供热调度知识特征，加载到第二机器学习网络进行性能表现估计分析，生成范例协同性能估计数据；依据所述范例协同性能估计数据与所述范例协同性能知识点之间的区别，对所述第二机器学习网络进行参数学习，生成基础供热协同分析网络；依据学习供热运行系统的学习供热运行轨迹特征、学习供热调度知识特征、学习协同数据以及所述基础供热协同分析网络，对所述第一机器学习网络进行参数学习，生成基础协同性能知识点估计网络；所述学习协同数据为所述学习供热运行系统与所述学习供热调度知识特征的协同数据；所述学习供热运行系统与所述范例供热运行系统为同一类型的供热运行系统，所述学习供热运行轨迹特征与所述范例供热运行轨迹特征为相同维度的特征，所述学习供热调度知识特征与所述范例供热调度知识特征为相同维度的特征，所述学习协同数据与所述范例协同数据为相同维度的数据；对所述基础供热协同分析网络以及所述基础协同性能知识点估计网络进行循环参数学习，将完成参数学习时的基础协同性能知识点估计网络输出为协同性能知识点估计网络，所述协同性能知识点估计网络用于对目标供热运行系统进行供热能效优化辅助分析，生成供热能效优化辅助分析结果；所述循环参数学习包括循环操作：锁定所述基础协同性能知识点估计网络的网络参数信息对所述基础供热协同分析网络进行参数学习以及锁定所述基础供热协同分析网络的网络参数信息对所述基础协同性能知识点估计网络进行参数学习。

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